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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預(yù)示著技術(shù)變革的新時(shí)代
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預(yù)示著技術(shù)變革的新時(shí)代
在過去的十年中，通過物聯(lián)網(wǎng)建立或重新構(gòu)想了許多業(yè)務(wù)。最近，我們?cè)谄渌麅蓚€(gè)技術(shù)領(lǐng)域看到了驚人的進(jìn)步和投資：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。在2020年代，這些互補(bǔ)技術(shù)將融合形成新的技術(shù)變革浪潮：人工智能（AIoT）。
那些正確使用AIoT并有效地在業(yè)務(wù)和客戶服務(wù)模型中使用其功能的人將獲得直接和持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是要做到這一點(diǎn)，組織需要了解AIoT的產(chǎn)生方式，以及它已經(jīng)為正確實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的公司提供了什么。
為什么要使用AIoT？
借助物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器或“事物”可以與其他事物進(jìn)行通信并根據(jù)該信息采取行動(dòng)。通過添加AI，網(wǎng)絡(luò)可以從過去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)未來的活動(dòng)并不斷提高性能。這是一種互惠互利的完美關(guān)系：人工智能通過改進(jìn)決策制定為物聯(lián)網(wǎng)增加價(jià)值，物聯(lián)網(wǎng)通過連接性，信號(hào)傳遞和數(shù)據(jù)交換來增強(qiáng)人工智能的功能。
這正在發(fā)生。如今，組織開發(fā)了實(shí)時(shí)的“思考”網(wǎng)絡(luò)。該AIoT系統(tǒng)解決各種各樣的許多不同的垂直行業(yè)復(fù)雜的問題。這就是為什么Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，超過80％的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將具有AI組件。
今天如何實(shí)現(xiàn)AIoT
當(dāng)前有許多AIoT改變業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的示例，包括制造，銷售和營(yíng)銷以及汽車。
制造業(yè)。許多制造商已經(jīng)在使用IoT監(jiān)視其設(shè)備。例如，一家工業(yè)制造商的新AIoT部署從IoT設(shè)備中獲取可用數(shù)據(jù)，并將其與AI的洞察力相結(jié)合，以創(chuàng)建一個(gè)智能解決方案，該解決方案不僅可以提供設(shè)備的預(yù)測(cè)分析，還可以將其與庫存，采購和維修系統(tǒng)相結(jié)合。
這意味著公司使用AIoT來預(yù)測(cè)和采取針對(duì)倉庫設(shè)備，維護(hù)和生產(chǎn)車間的先發(fā)制人的行動(dòng)。它使他們不僅可以簡(jiǎn)單地查看機(jī)器上的標(biāo)簽，還可以使這些信息投入運(yùn)行，減少意外的停機(jī)時(shí)間和現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)成本，并提高操作的可視性和產(chǎn)量。
而且，這種AIoT的應(yīng)用減少了工程師之間不必要接觸的需求，從而實(shí)現(xiàn)了安全的社交距離-這種做法很可能在工廠車間中仍會(huì)保留很長(zhǎng)時(shí)間。
銷售和營(yíng)銷。一家主要的零售技術(shù)分析公司使用AIoT解決方案通過客戶洞察力來增加銷售額。該公司使用實(shí)時(shí)接近度檢測(cè)和基于移動(dòng)設(shè)備的用戶行為跟蹤器來向店內(nèi)客戶提供個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)。這不僅增加了人流量，而且使商店更易于導(dǎo)航，并提供了更多信息來幫助最終客戶購買更多產(chǎn)品，這在零售等充滿挑戰(zhàn)的行業(yè)中是一項(xiàng)壯舉。
汽車。一家全球汽車公司使用AIoT來預(yù)測(cè)故障或磨損的零件。該系統(tǒng)使用現(xiàn)有的召回，保修，國(guó)家公路交通安全管理局和社交媒體數(shù)據(jù)為他們提供最需要更換零件的可見性。更重要的是，它使他們能夠在零件出現(xiàn)故障之前向客戶提供免費(fèi)的服務(wù)檢查。結(jié)果，他們的客戶減少了因零件故障而引起的機(jī)械問題，從而確保了更好的車輛可靠性聲譽(yù)，這是汽車制造商的品牌聲譽(yù)和與客戶之間的公平性的關(guān)鍵因素。
如何規(guī)劃AIoT的未來
企業(yè)需要采取兩個(gè)關(guān)鍵步驟來利用AIoT機(jī)會(huì)。
首先，他們必須整合其AI和IoT團(tuán)隊(duì)。AI開發(fā)人員需要與IoT團(tuán)隊(duì)密切配合，以確保該軟件最大程度地發(fā)揮其運(yùn)行硬件的潛力。同樣，硬件團(tuán)隊(duì)需要確保他們建立的基礎(chǔ)架構(gòu)足以滿足AI工具的現(xiàn)有和未來需求。
其次，企業(yè)必須將技術(shù)重點(diǎn)從監(jiān)視轉(zhuǎn)移到預(yù)測(cè)。當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于跟蹤設(shè)備性能和狀況。但是要利用AIoT，重點(diǎn)必須轉(zhuǎn)移到預(yù)測(cè)設(shè)備行為的變化和預(yù)測(cè)維護(hù)需求。這樣做將使企業(yè)能夠使用AIoT來滿足業(yè)務(wù)需求，從而提高效率并最終提高業(yè)務(wù)價(jià)值。
AIoT將兩種強(qiáng)大的技術(shù)結(jié)合在一起，因此，一個(gè)技術(shù)不僅可以抓住商機(jī)并根據(jù)商機(jī)采取行動(dòng)，而且可以預(yù)測(cè)（甚至創(chuàng)造）當(dāng)今尚不存在的商機(jī)。